考え方

仕事の進め方、基礎知識、学習、コミュニケーションの原則。ここは短く書いている。場面と具体は「働き方と学び方」にある。

問題解決・仕事の進め方

論理的思考と、各分野の基礎知識の2つで進める。

論理的思考+基礎知識で進める手順

• 状況を整理する。論理的思考・問題解決の手法を使う。感情や直感ではなく、書きながら、全体を把握してから動く。
• 打ち手を考える。基礎知識をもとに、候補を複数出す。作る仕事なら選択肢、問題なら原因の仮説。 候補を出すのも、良し悪しを見分けるのも、基礎知識で決まる。
• 一つずつ試す。確かめやすい形に切り出し、順に確かめる。

なぜ論理的に整理するのか

• 簡単な問題は、整理しなくても AI で解ける。
• 整理しないと解けない、または最適にならない問題がある。
  • 原因が複数絡んでいる。
  • その現場に固有の構成で、一般的な答えが当てはまらない。
  • 答えが1つではなく、選択肢を比べて選ぶ必要がある。
• こういう問題は、論理的思考・問題解決の手法を、AI と一緒に進める。

AI があっても基礎知識が必要な理由

• 候補を出すのは AI でもできる。人がやるのは、候補を見分けて、正しく指示すること。 それは基礎知識でしか判断できない。AI があるほど、基礎の差が生産性の差になる。
• 基礎とは、コンピューター、ネットワーク、OS、アルゴリズムなど。応用範囲が広い。

基礎知識を得るための学習と習慣化

• 考え方：気持ちに頼らず、だらだら、できれば楽しく。やる気は日によって変わるので、頑張らなくても続く形を作る。 だらだらでも、理解できるものを広く入れ続ければ効果は出る。理想は1日2〜3時間。
• 分解すると、積み上がる量 ＝ 1回の効果 × 続けた回数。この2つを別々に上げる。

1回の効果を上げる

• 理解できるものをやる。理解できないものは、何時間やっても積み上がらない。
• 複数の分野を並行して、少しずつ。広く浅く入れ続ける。

続ける：始めるコストで決まる

• 好きなことと一緒にやる：集中しない。好きな動画を見ながら、気が向いたらやる。
• 仕組みにする：決意する場面を消す。歯磨きと同じように、必ずやることと一緒にやる（通勤、オフィス）。机に2〜3冊本を置く。空いている時間に通知する（「○○を1つやる」）。
• やりたくなる状況を作る：できる環境を探す、作る（家、会社、カフェ）。いい椅子、大きい机、ディスプレイ2つ、ノイズキャンセリングのヘッドホン。

教材の選び方：効果と続けやすさの両方に効く

• 教材選びにコストをかける。大きな本屋で内容を見て買う。3冊くらい買って1冊だけやる。理解できそうにないものは買わない。

コミュニケーション

• 報告も提案も依頼も、相手がそれを受けて判断したり動いたりするためにある。
• 相手の頭の中は、正確には分からない。考え方も経験も違う。
• だから、予想して試す。
  • 相手がどれだけ忙しいか、どこまで知っているかを予想して、伝え方を選ぶ。
  • 外れたら別の言い方を試す。繰り返すうちに、少しずつ相手に合った表現に近づく。
  • 合わせようとしていることは相手に伝わる。

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